目前，虽然能够为被保护空域提供一定程度的防御，但尚没有完美、彻底的无人机反制系统方法。低慢小防御之困境部分源于反制技术底层研究缺陷，只是采用简单技术路线提取出低级的目标特征。现实情况是面对不确定的、不安全、持续更新的无人机入侵，需要加强基础研究、提取高层次的威胁目标特征，无人机反制系统才能具备前瞻性的判断、采取措施突破精确性瓶颈，打破数据孤岛实现样本的深度学习壁障，形成完善稳定的指标体系和落地规则。
① 以精制胜。在精确定位导航制导过程，装备需要对诸多战术参数进行准确采集、精确计算，使得每个战术动作的操控点精准到位。没有智能工具支撑，面对陌生目标和陌生战场，凭经验、靠估算，无论红蓝双方要打准都很难。
② 以多制胜。在红蓝对抗作战中，攻击方会设计出规避策略、攻击路线甚至协同战术，指导操作人员完成任务。如仅凭人员在地面心算，最多算一步，而自主系统可规划三步。对手的一举一动都在智能装备的“算计”之中，对手只能是处处被动挨打。
③ 以体系制胜。利用人工智能将各类底层单元在时域、地面、空域和频域上协调一致，并联成高速运转的对抗机器，将各种技术集成为多域异构体系优势。借助先进的处理能力、机器学习和人工智能，将信息优势转化为制胜优势，“夫未战而庙算胜者，得算多也。”
以上就是关于无人机反制目标锁定技术的详细介绍，希望可以帮助到大家，如果后期大家还有相关无人机防御的问题，大家可以持续关注东方哨兵官网。
