实现快速反制作战的第一个关键是准确采集的目标信号数据，进行优先级排序，并移除多余的输入层。这一操作的效果是将指挥控制架构中不必要的层级扁平化，减少报告出错的可能性并缩短处理时间。
之后，宜将这些数据集成到基于云的体系结构中，这一结构可在需要使用这些数据的指挥中心和组织梯次之间纵向和横向开放访问。重要的是，这一结构还必须能够容纳多个密级，并根据用户的身份授予访问权限，以打破当今在各个组织以及伙伴国之间存在的阻碍统一和协调响应的分割式孤岛。
接下来，宜以全域共享目标监控图的形式展示数据，以显示对反制作战有用的信息。集成到可视化中的数据流不仅必须进行分层，而且还必须进行融合，以关联轨迹和报告，从而减少不确定性并提高评估速度。理想情况下，共用作战图具有多功能性，能够在一个框架内在各种可定制的视图之间进行切换。用户定义的可视化代替静态输出，允许作战人员选择他们所关注的数据来源，以及定制显示方式以实现最佳的理解和决策。
在数字时代，基于丰富数据的机器分析需要复杂的用户友好可视化以优化决策。新一代的共用作战图原型宜基于数据(而非平台)来应用技术以满足指挥人员的新需求。共用作战图针对当前态势及其如何产生提供了丰富的认识，是目前为止大多数指挥控制改进工作的终点。为了确保应对当今以及未来威胁所需的决策优势，宜应用各种工具预测未来可能发生的情况并评估选择方案，先进的处理能力、机器学习和人工智能才可以将指挥控制提升到另一个层次。
以快速移动目标为代表时敏目标具随机性和速变性，对指挥决策系统和反制系统提出了更高的要求。无人机反制系统宜充分发挥人和机器的智能，努力识别战场实体类别、敌我属性、行为动作、行为意图、行动发起地点、目的地点、预期行动效果、预计行动变化的演变趋势，辅助指挥员理解当前战场态势及其过去的演变历程和未来的变化趋势。
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